Ученые Поморья заинтересовались цифровыми следами человека

Разумеется, исключительно во благо. Профессор университета штата Орегон (США) Михаил Мягков и руководство САФУ обсудили совместные проекты в сфере цифровых технологий.

Напомним: Архангельск в очередной раз посетил научный руководитель лаборатории наук о больших данных и проблемах общества ТГУ, профессор университета штата Орегон Михаил Мягков. На встрече с ректором САФУ имени М. В. Ломоносова Еленой Кудряшовой и директором ВШИТиАС Ильей Майоровым обсуждались проекты консорциума исследователей больших данных.

Стоит отметить, что САФУ имени М. В. Ломоносова является участником и одним из основателей консорциума исследователей больших данных. Это объединение занимается вопросами цифровизации науки и образования в РФ.

Михаил Мягков рассказал, что сейчас университет успешно участвует в проекте консорциума по изучению отношения студентов и преподавателей к переходу на онлайн-образование в условиях пандемии COVID-19. Ученые анализируют цифровые следы (высказывания в соцсетях и блогах) и на основе анализа больших данных оценивают успешность перехода среднего и высшего образования на дистант, определяют вопросы, волнующие родителей и педагогов, школьников и студентов.

Итогом проекта станет формирование рекомендаций по корректировке образовательной политики, сообщает пресс-служба САФУ.

«Мы проводим этот мониторинг максимально оперативно. Результаты сводятся в единую картину и в ближайшее время будут представлены Министерству науки и высшего образования РФ», — сообщил Илья Майоров.

«Еще одно направление нашей общей работы — это проект по использованию цифровых технологий для повышения эффективности рекрутинга абитуриентов. Ваш вуз является одним из лидеров этой работы. Мне приятно, что в САФУ растут компетенции студентов и преподавателей по использованию цифровых технологий», — отметил Михаил Мягков.

Одной из новых задач Елена Кудряшова, Илья Майоров и Михаил Мягков определили создание совместного проекта с Правительством Архангельской области, в котором будут использоваться наработки по анализу цифрового следа человека.